MA2VICMR: Mejorando el Acceso, el Análisis y la Visibilidad de la Información y los Contenidos Multilingüe y Multimedia en Red para la Comunidad de Madrid
A partir de enero de 2010, el Consorcio MAVIR se amplía incorporando nuevos socios y continúa sus actividades co-financiado por la Comunidad de Madrid bajo el programa MA2VICMR: Mejorando el Acceso, el Análisis y la Visibilidad de la Información y los Contenidos Multilingüe y Multimedia en Red.
A partir de ahora, el núcleo del consorcio estará formado por siete grupos de investigación de universidades y centros de la Comunidad de Madrid que, desde un perspectiva pluridisciplinar, se complementan en varias dimensiones: mundo académico vs. mundo profesional, investigación vs. oferta de servicios, generación de recursos vs. aplicaciones:
Las técnicas, recursos y aplicaciones desarrolladas por los grupos participantes se centran en las siguientes áreas:
- el desarrollo de recursos lingüísticos para el tratamiento y el acceso a información multilingüe (NLP&IR-UNED, THALES-UPM, HLT&IR-UAM).
- la adquisición de conocimiento lingüístico a partir de corpus y técnicas de minería de la Web (NLP&IR-UNED, LABDA-UC3M, THALES-UPM, GSI-UEM).
- la adaptación y la integración de recursos lingüísticos en aplicaciones de acceso a información en la Web (NLP&IR-UNED, HLT&IR-UAM, GSI-UEM, THALES-UPM , LABDA-UC3M).
- la generación automática de informes y resúmenes, el clustering y la clasificación automática de documentos (GSI-UEM, HLT&IR-UAM, NLP&IR-UNED).
- los sistemas de diálogo que permiten realizar consultas de forma interactiva en diversos dominios y con interfaces avanzadas (THALES-UPM, LABDA-UC3M, HLT&IR-UAM, NLP&IR-UNED).
- la creación de ontologías de dominio y de propósito general para la Web semántica (THALES-UPM, NLP&IR-UNED, CybermetricsLab-CSIC, GSI-UEM).
- la gestión de información multimedia y multilingüe para su organización y visualización siguiendo los estándares de usabilidad del W3C (NLP&IR-UNED, THALES-UPM, GSI-UEM, CybermetricsLab-CSIC).
- la recuperación y la extracción de información, con especial énfasis en la recuperación de información personalizada y en contexto (HLT&IR-UAM, THALES-UPM, GSI-UEM).
- el diseño de métodos de soft-computing aplicados a problemas de procesamiento de imágenes como la segmentación y el reconocimiento de imágenes, el seguimiento de objetos en secuencias de imágenes y vídeo y la visión tridimensional (GAVAB-URJC, THALES-UPM).
- los sistemas de reconocimiento de habla y de transcripción automática de habla espontánea (HLT&IR-UAM, THALES-UPM).
- la evaluación de sistemas de acceso a la información (NLP&IR-UNED) y los estudios cibermétricos (CybermetricsLab-CSIC).
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